По данным исследователей из Стэнфорда и Всемирного банка навыки работы с генеративным ИИ напрямую влияют на производительность.

Компании, инвестирующие в обучение сотрудников, экономят время и быстрее закрывают вакансии. Растёт спрос на специалистов, которые понимают бизнес-задачи и внедряют ИИ в повседневную работу. Быстрая адаптация и постоянное обучение становятся ключевыми для конкурентоспособности компаний и профессионального развития сотрудников.

В 2025 году команда Microsoft Research впервые получила возможность посмотреть на генеративный ИИ через призму 200 тысяч реальных рабочих взаимодействий пользователей с Bing Copilot. Итоги этого масштабного анализа показали, в каких профессиях, задачах и подразделениях ИИ приносит наибольшую пользу и используется чаще, а где его влияние пока остаётся незначительным.

Искусственный интеллект эффективно справляется с созданием и редактированием документов, анализом данных, а также подготовкой учебных и справочных материалов. Нейросети успешно консультируют пользователей и объясняют сложные темы простыми словами. ИИ применяется как в типовых задачах, например, в колл-центрах и продажах, так и в экспертных областях — аналитике, обучении, техническом писательстве. На практике искусственный интеллект помогает отделам продаж, поддержки клиентов, маркетинга, образовательным и финансовым подразделениям, а также сотрудникам, работающим с документацией.

Генеративный искусственный интеллект превращается в важный корпоративный инструмент для работы с информацией. Для бизнеса важно не только внедрять новые сервисы, но и учиться использовать их максимально эффективно в ежедневной деятельности. Компании, которые уже интегрировали ИИ в основные рабочие процессы, отмечают реальный рост эффективности здесь и сейчас, а не в абстрактном будущем.

Источник: Microsoft Research

Аналитики Trend Hunter представили свежий обзор главных тенденций в технологиях и поведении покупателей. В нем авторы отмечают, искусственный интеллект из темы для обсуждения превратился в обычный рабочий инструмент для компаний из разных сфер. Делимся инсайтами для бизнеса:

Бренды используют ИИ, чтобы сделать посещение магазинов персонализированным и интерактивным. Машинное обучение и дополненная реальность используются в витринах, pop-up-стендах и демонстрациях, которые помогают покупателям познакомиться с продуктом. Несмотря на интерес к ИИ, покупатели часто сомневаются в его пользе и стоимости. Чтобы развеять эти опасения, бренды интегрируют ИИ в офлайн-мероприятия. Так они наглядно показывают преимущества новых технологий, укрепляют доверие к ним и привлекают покупателей, которые предпочитают классический формат шопинга.

Компании запускают инициативы по обучению сотрудников инструментам искусственного интеллекта. ИИ активно распространяется во всех сферах, однако у специалистов без технического образования часто не хватает необходимых знаний. Предоставляя доступ к образовательным ресурсам, компании формируют более компетентные команды и повышают эффективность работы.

SaaS-компании выпускают решения на базе ИИ для анализа отзывов пользователей и продуктовых данных. Такие инструменты автоматизируют рутинные задачи и освобождают менеджерам время для принятия управленческих решений. Руководители проектов сталкиваются с трудностями при работе с большими объёмами и разнородностью данных. Искусственный интеллект помогает собирать, обобщать и анализировать информацию, выявлять закономерности, расставлять приоритеты и лучше понимать запросы клиентов и текущее состояние продукта.

Эти примеры демонстрируют, как искусственный интеллект решает конкретные бизнес-задачи — от розничной торговли до управления проектами. Для достижения результатов компаниям важно выбирать технологии, эффективность которых можно измерить.

Источник: Trend Report